Decreases in Short Term Memory, IQ, and Altered Brain Metabolic Ratios in Urban Apolipoprotein ε4 Children Exposed to Air Pollution
Notice bibliographique
Résumé
Children’s urban air pollution exposures result in systemic and brain inflammation and the early hallmarks of Alzheimer’s disease (AD). The apolipoprotein E (APOE) ε4 allele is the most prevalent genetic risk for AD. We assessed whether APOE in healthy children modulates cognition, olfaction, and metabolic brain indices. The Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC-R) and the University of Pennsylvania Smell Identification Test were administered to 50 Mexico City Metropolitan Area children (13.4 ± 4.8 years, 28 APOE ε3 and 22 APOE ε4). N-acetylaspartate (NAA)/creatine (Cr), choline (Cho)/Cr, myo-inositol (mI)/Cr, and NAA/mI were calculated using proton magnetic resonance spectroscopy in the white matter of the frontal and parietal lobes, hippocampus, and pons. APOE ε4 versus ε3 children had a reduced NAA/Cr ratio in the right frontal white matter and decrements on attention, short-term memory, and below-average scores in Verbal and Full Scale IQ (>10 points). APOE modulated the group effects between WISC-R and left frontal and parietal white matter, and hippocampus metabolites. Soap was the predominantly failed odor in urban children and, in APOE ε4 versus ε3 carriers, strongly correlated with left hippocampus mI/Cr ratio. APOE modulates responses to air pollution in the developing brain. APOE ε4 carriers could have a higher risk of developing early AD if they reside in a polluted environment. APOE, cognition, and olfaction testing and targeted magnetic resonance spectroscopy may contribute to the assessment of urban children and their results could provide new paths toward the unprecedented opportunity for early neuroprotection and AD prevention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».