Effects of dietary garlic on cholesterol metabolism in laying hens
Notice bibliographique
Résumé
Experiments were conducted to evaluate the potential for dietary garlic to influence egg yolk cholesterol concentrations and overall performance in different layer strains. Thirty-six, 28-wk-old, Hisex Brown,Isa Brown, Lohmann, Starcross, Babcock, and Starcross-579 strains (six hens per strain) were fed diets supplemented with 0 (control), 2, 4, 6, 8, or 10% sun-dried garlic paste for 6 wk. There were no differences (P > 0.05) among diets or strains in egg weight, egg mass, feed consumption, feed efficiency, and BW gain as averaged over 6 wk. Yolk weight, however, responded quadratically with increasing levels of dietary garlic and differed among strains (P < 0.05). Egg production and yolk weights were significantly higher in the Babcock strain in comparison with other strains. Serum and egg yolk cholesterol concentrations decreased linearly (P < 0.05) with increasing levels of dietary garlic. Serum and egg yolk cholesterol concentrations also differed among different strains (P < 0.05). It was concluded that garlic paste in the diets of laying hens reduced serum and yolk cholesterol concentrations. It was also concluded that dietary garlic paste had no adverse effects on layer performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».