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Enregistrement W4233964767 · doi:10.5539/jmr.v10n5p157

Reviewer Acknowledgements for Journal of Mathematics Research, Vol. 10, No. 5

2018· article· en· W4233964767 sur OpenAlexvenueno aff
Sophia Wang

Notice bibliographique

RevueJournal of Mathematics Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueIslamic Finance and Banking Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceGermanChinaCzechTechnical universityPolitical scienceMathematicsGeographyPhilosophyLawArchaeologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Journal of Mathematics Research wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal is greatly appreciated. Many authors, regardless of whether Journal of Mathematics Research publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers. Reviewers for Volume 10, Number 5 Abdessadek Saib, University of Tebessa, Algeria Ahmed Saad Rashed, Zagazig University, Egypt Alan Jalal Abdulqader, Al-Mustansiriyah University, Iraq Alberto Simoes, University of Beira Interior, Portugal Ali Berkol, Space and Defense Technologies & Baskent University, Turkey Arman Aghili, University of Guilan, Iran Chung-Chuan Chen, National Taichung University of Education, Taiwan Denis Khleborodov, Lomonosov Moscow State University, Russia Gener Santiago Subia, NUeva Ecija University of Science and Technology, Philippines Guoping Zhan, Zhejiang University of Technology, China Hayat REZGUI, Ecole normale Supérieure de Kouba, Algeria Kuldeep Narain Mathur, University Utara Malaysia, Malaysia Marek Brabec, Academy of Sciences of the Czech Republic, Czech Republic Maria Alessandra Ragusa, University of Catania, Italy Mohammad A. AlQudah, German Jordanian University, Jordan N. V. Ramana Murty, Andhra Loyola College, India Neha Hooda, New Jersey City University, United States Özgür Ege, Ege University, Turkey Paul J. Udoh, University of Uyo., Nigeria Philip Yordanoff Philipoff, Bulgarian Academy of Sciences, Bulgaria Rami Ahmad El-Nabulsi, Athens Institute for Education and Research, Greece Rovshan Bandaliyev, National Academy of Sciences of Azerbaijan, Azerbaijan Salih Abdalla, University of El Imam El Mahdi, Sudan Sanjib Kumar Datta, University of Kalyani, India Sergiy Koshkin, University of Houston Downtown, USA Suzana Blesic, , Italy Vinodh Kumar Chellamuthu, Dixie State University, USA Wenqiang Feng, The University of Tennessee, United States Xiaofei Zhao , Texas A&M University , United States Xingbo WANG, Foshan University, China Zoubir Dahmani, University of Mostaganem, Algeria

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,035
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,363
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,255

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0350,363
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0120,007
Science ouverte0,0040,005
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,152
Tête enseignante GPT0,412
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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