Audiovisual integration capacity modulates as a function of illusory visual contours, visual display circumference, and sound type
Notice bibliographique
Résumé
Research into the capacity of audiovisual integration has previously assessed whether capacity is strictly limited to a single item, or whether it can exceed one item under certain environmental conditions. More recently, investigations have turned to examining the effects of various stimulus factors on capacity. Across two experiments, we looked at a number of factors that were expected to play a modulatory role on capacity. Experiment 1 deployed a manipulation of illusory polygons, revealing an increase in audiovisual capacity, even in an absence of visual connections. This demonstrates that exceeding the capacity of 1 does not only represent a functional increase in the binding of a singular, complex visual object, but that it can also represent binding of multiple simpler objects. Findings also support the hypothesis that capacity modulates quantitatively, but not qualitatively, with respect to speed of presentation. Experiment 2 examined the effects of different sound types (sine tones or white noise) and of different spatial visual field sizes on the capacity of audiovisual integration. The results indicated that capacity is maximized when stimuli are presented in a smaller circle (7.5°) if alongside a sine tone, and when presented in a larger circle (18.5°) alongside a white noise. These results suggest that audiovisual integration capacity is dependent on the combination of sound type and visual spatial field size. The combination of these results reveal additional phenomenological features of the capacity of audiovisual integration, and provides impetus for further research into applications of the findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».