Non-psychological Weakness of Will: Self-control, Stereotypes, and Consequences
Notice bibliographique
Résumé
Recently philosophers have debated which theory best captures the ordinary concept of weakness of will. Some claim that weakness of will consists in action contrary to an agent's better judgments, while others claim it consists of action contrary to an agent’s intentions. In this paper, we show that the psychological focus on violated commitments — whether judgments, intentions, or both — is too narrow. We begin by showing that many people attribute weakness of will even in the absence of a violated commitment (Experiment 1). We then show that weakness of will attributions are sensitive to two important non-psychological factors. First, for actions stereotypically associated with weakness of will, the absence of certain commitments often triggers weakness of will attributions (Experiments 2-4). Second, and in line with other recent findings, the quality of an action’s outcome affects the extent to which an agent is viewed as weak-willed. More specifically, actions with bad consequences are more likely to be viewed as weak-willed (Experiment 5). So the ordinary concept of weakness of will is sensitive to two non-psychological factors and is thus broader than previous philosophical accounts have recognized. To explain our findings, we propose a two-tier model of weakness of will as a failure of self-control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».