Impacts of a large and decentralized telepathology network in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Telepathology is one of the fast growing segment of the telemedicine field and Canada is recognized as a world leader in this particular domain. . Introduction: We report a benefits evaluation study of a decentralized telepathology network deployed in Eastern Quebec. The project involves 18 hospitals, making it one of the largest telepathology networks in the world. Materials and Methods: We first conducted 43 semi-structured interviews with telepathology users and managers. Hard data on the impacts of the telepathology network (e.g. the number of service disruptions, the average time between initial diagnosis and surgery) was also extracted and analyzed, where available. Results: Users found the system to be easy to use and the quality of the virtual slides and images was also considered satisfactory by pathologists. A key objective was to provide continuous coverage of intraoperative consultations in hospitals with no pathologist. Our findings show that no service disruptions were recorded in the se sites. Surgeons agreed that the use of telepathology helped avoid second surgeries and improved accessibility to care services. Telepathology was also perceived by respondents as having positive impacts on remote hospitals’ ability to retain and recruit specialists. Discussion: The observed benefits should not leave the impression that implementing telepathology is a trivial matter. Indeed, many technical, human and organizational challenges may be encountered. Conclusions: Telepathology can be highly useful in regional hospitals that do not have a pathologist on site. More research is needed to investigate the challenges and benefits associated with this growing form of telemedicine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».