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Enregistrement W4234014389 · doi:10.1016/b978-0-12-815876-0.01002-0

List of Contributors

2019· book-chapter· en· W4234014389 sur OpenAlexaff
Blaise Abramovitz, Dwomoa Adu, Farsad Afshinnia, Anupam Agarwal, Sarah C. Andrews, Gerald B. Appel, James Bailey, George L. Bakris, Carolyn Bauer, Pravir V. Baxi, Jeffrey S. Berns, Peter Birks, Andrew S. Bomback, Anirban Bose, Frank C. Brosius, Lee K. Brown, David A. Bushinsky, Laurence W. Busse, Ruth Campbell, Mark Canney, Helen P. Cathro, Jonathan S. Chávez-Íñiguez, Lakhmir S. Chawla, Sheldon Chen, Glenn M. Chertow, Emily Y. Chew, Michel Chonchol, Deborah J. Clegg, David M. Clive, Pia H. Clive, Scott Cohen, Ashté Collins, James E Cooper, Ricardo Correa-Rotter, Daniel Cukor, Monica Dalal, Andrew Davenport, Scott Davis, Sara N. Davison, Pierre Delanaye, Dick de Zeeuw, Mirela Dobre, Paul E. Drawz, Natalie Ebert, Paul W. Eggers, Silvia Ferrè, Barry I. Freedman, Susan L. Furth, Bixia Gao, Guillermo García-García, Casey N. Gashti, Gregory G. Germino, David Goldsmith, Ladan Golestaneh, Michael S. Goligorsky, Arthur Greenberg, L. Parker Gregg, Lisa M. Guay‐Woodford, L. Lee Hamm, Allyson Hart, Danielle Haselby, S. Susan Hedayati, Hiddo J.L. Heerspink, Charles A. Herzog, Thomas H. Hostetter, Andrew A. House, Keith A. Hruska, Areef Ishani, Robert T. Isom, Matthew T. James, Kenar D. Jhaveri, Kirsten L. Johansen, Richard J. Johnson, Duk‐Hee Kang, Hiroko Kanno, Yoshihiko Kanno, Amrita Karambelkar, Fiona E. Karet, Charbel C. Khoury, Paul L. Kimmel, Jeffrey B. Kopp, Stephen M. Korbet, Etty Kruzel-Davila, Andrew Kummer, Laura LaFave, Jay Lakkis, Lilach O. Lerman, Adeera Levin, Susie Q. Lew, Valérie A. Luyckx, Tej K. Mattoo, Sharon E. Maynard, Peter A. McCullough, Rajnish Mehrotra, Timothy W. Meyer, William E. Mitch, Orson W. Moe, Samer Mohandes, Alvin H. Moss, Marva Moxey‐Mims, Sangeetha Murugapandian, Karl A. Nath, Joel Neugarten, Javier A. Neyra, Allen R. Nissenson, Ehsan Nobakht, Thomas D. Nolin, Keith C. Norris, Jenna M. Norton, Kristen L. Nowak, Akinlolu Ojo, Madeleine V. Pahl, Mark S. Paller, Biff F. Palmer, Samir S. Patel, Roberto Pecoits‐Filho, Steven J. Peitzman, Aldo J. Peixoto, Phuong‐Thu T. Pham, Phuong‐Chi T. Pham, Beth Piraino, Roberto Pisoni, Ton J. Rabelink, Jai Radhakrishnan, Mahboob Rahman, Dominic S. Raj, Juan C. Ramírez‐Sandoval, Janani Rangaswami, Jane F. Reckelhoff, Renu Regunathan-Shenk, Scott Reule, Claudio Ronco, Mark E. Rosenberg, Mitchell H. Rosner, Brad H. Rovin, Prabir Roy‐Chaudhury, Rebecca L. Ruebner, Andrew D. Rule, Jeff M. Sands, Lynn E. Schlanger, Sarah J. Schrauben, Stephen L. Seliger, Maulin Shah, Richard H. Sterns, Erik Stites, Toshifumi Sugatani, Stephen C. Textor, Ravi Thadhani, Bijin Thajudeen, Surabhi Thakar, George Thomas, Raymond R. Townsend, Jeffrey D. Turner, Mark L. Unruh, Bradley L. Urquhart, Joseph A. Vassalotti, Nosratola D. Vaziri, Manuel T. Velasquez, Nisha Ver Halen, Salina P. Waddy, Jinwei Wang, Marc Weber, Matthew R. Weir, Christine A. White, William L. Whittier, Matthew Williams, Alexander C. Wiseman, David C. Wymer, David T. Wymer, Jerry Yee, Luxia Zhang, Shougang Zhuang, Fuad N. Ziyadeh

Notice bibliographique

RevueElsevier eBooks · 2019
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,216
Score d'incertitude au seuil0,308

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,005
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,7840,746

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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