Enregistrement W4234016912 · doi:10.1109/icems.2019.8921602

ICEMS 2019 Program

2019· article· en· W4234016912 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuenon disponible

Typearticle

Langueen

DomaineDecision Sciences

ThématiqueAcademic Publishing and Open Access

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesInstitute of Plasma Physics, Chinese Academy of SciencesState Grid Jiangsu Electric PowerState Grid Tianjin Electric Power CompanyShenyang Institute of AutomationInstitute of Automation, Chinese Academy of SciencesShanghai Institute of Satellite EngineeringCoastal Response Research Center, University of New HampshireHubei UniversityChina Shipbuilding IndustryChina Electric Power Research InstituteState Key Laboratory of Electrical Insulation and Power EquipmentUniversity of Chinese Academy of SciencesState Grid Corporation of ChinaHebei University of TechnologyHefei UniversityTianjin Polytechnic UniversityNortheast Petroleum UniversityShenzhen UniversityLanzhou Jiaotong UniversityUniversity of PeradeniyaState Key Laboratory of Reliability and Intelligence of Electrical EquipmentHuaiyin Institute of TechnologyShanghai Institute of TechnologyNortheast Agricultural UniversityQingdao UniversityJiangxi University of Science and TechnologyYanshan UniversitySoutheast UniversityNanjing UniversityAswan UniversityZhejiang Sci-Tech UniversityTanta UniversityXiangtan UniversityNanjing Institute of TechnologyKunming University of Science and TechnologyNational University of Defense TechnologyYangzhou UniversityHebei UniversityDonghua UniversityAnhui University of TechnologyAnhui University of Science and TechnologyNanjing University of Posts and TelecommunicationsChina Southern Power GridNanjing University of Science and TechnologyBeijing Institute of TechnologyShanghai University of Electric PowerNantong UniversityNorth China University of TechnologyBeijing Jiaotong UniversityShanghai Jiao Tong UniversityTechnische Universität BraunschweigChongqing University of TechnologyUniversidade de MacauUniversity of Shanghai for Science and TechnologyGwangju UniversityNanchang UniversityTianjin UniversityWaseda UniversityHunan UniversityUniversiteit GentYunnan Power Grid CompanyWuhan Business UniversityFriedrich-Alexander-Universität Erlangen-NürnbergTongji UniversityShizuoka UniversityHenan Polytechnic UniversityHarbin Institute of TechnologyHangzhou Dianzi UniversityHarbin Normal UniversityHuazhong University of Science and TechnologyEidgenössische Technische Hochschule ZürichDalian University of TechnologyChina University of Petroleum, BeijingChina Three Gorges UniversityAnhui UniversityHeilongjiang UniversityNorthwestern Polytechnical UniversityJiangsu UniversityUniversity of Nottingham Ningbo ChinaAalborg UniversitetSungkyunkwan UniversityState Key Laboratory of Advanced Electromagnetic Engineering and TechnologyKorea UniversityChalmers Tekniska HögskolaHebei University of Science and TechnologyNanjing University of Aeronautics and AstronauticsKyungsung UniversityZhengzhou University of Light IndustryKorea Polytechnic UniversityChang'an UniversityHanbat National UniversityZhengzhou UniversityDong-A UniversityGlobal Energy Interconnection Research Institute North AmericaShenyang Ligong UniversityRWTH Aachen UniversityÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneSouth Dakota School of Mines and TechnologySun Yat-sen UniversityBahria UniversityBeihang UniversityChongqing UniversitySeoul National UniversityUniversity of BristolNorthwestern UniversityUniversity of SydneyUniversity of WollongongNortheast Electric Power UniversityShandong UniversityNanyang Technological UniversityAuckland University of Technology, New ZealandUniversity of Technology SydneyHefei University of TechnologyUniversity of New South WalesSouthwest Jiaotong UniversityDalian Maritime UniversityGovernment of Jiangsu ProvinceChinese Academy of SciencesUniversity of WindsorJeju National UniversityRajshahi UniversityUniversity of SheffieldUniversity of NottinghamHubei Electric Power Research InstituteHubei University of TechnologyUniversity of Engineering and Technology, TaxilaUniversity of Engineering and Technology, LahoreChosun UniversityShanghai DianJi UniversityKungliga Tekniska HögskolanPukyong National UniversityNanjing Normal UniversityLinyi UniversityQufu Normal UniversityGangneung-Wonju National UniversityChina RailwayElectric Power Research InstituteTianjin University of TechnologyMeiji UniversityHeilongjiang University of Science and TechnologyState Key Laboratory of Air-conditioning Equipment and System Energy ConservationCardiff UniversityUniversitetet i AgderPrinceton Center for Complex MaterialsSuan Sunandha Rajabhat UniversityTsinghua UniversityHefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of SciencesQilu University of TechnologySouth China University of TechnologyHarbin University of Science and TechnologyBeijing Orient Institute of Measurement and TestNaval University of EngineeringHuaqiao UniversityHong Kong Polytechnic UniversityMinistry of Trade, Industry and EnergyGyeongsang National UniversityFlorida State UniversityTU Graz, Internationale Beziehungen und MobilitätsprogrammeShandong Academy of SciencesHarbin Engineering UniversityOhio State UniversityZhejiang UniversityJiangnan UniversityTrường Đại học Công nghệ, Đại học Quốc Gia Hà NộiSan Diego State UniversityHoseo UniversityChina University of Mining and TechnologyBudapesti Műszaki és Gazdaságtudományi EgyetemSouthern University of Science and TechnologyZhejiang Wanli UniversityNational Sun Yat-sen UniversityMcGill UniversityUniversidad de SevillaHohai UniversityMonash UniversityBeijing University of TechnologyCity University of Hong KongKorea Electrotechnology Research InstitutePurdue University

Mots-clésComputer science

DOI10.1109/icems.2019.8921602

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,339

Score d'incertitude au seuil0,483

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,003	0,006
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,003	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,006	0,002
Science ouverte	0,002	0,003
Intégrité de la recherche	0,002	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,661	0,484

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076

Tête enseignante GPT0,441

Écart entre enseignants0,366 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle