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Enregistrement W4234055105 · doi:10.1093/obo/9780199791286-0086

David Cronenberg

2014· reference-entry· en· W4234055105 sur OpenAlexaboutno aff
Ernest Mathijs

Notice bibliographique

RevueCinema and Media Studies · 2014
Typereference-entry
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLiterature, Film, and Journalism Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFilm directorMovie theaterTheme (computing)ArtPoliticsPrestigeArt historyFilm studiesObject (grammar)Auteur theoryLiteraturePhilosophyLawPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

David Cronenberg (b. 1943) is a filmmaker from Toronto, Canada. Between 1966 and 2012 he directed twenty-one feature films. He also wrote one novel and directed short films, episodes of television shows, and commercials. Cronenberg is regarded as the best-known filmmaker from Canada, and one of the most accomplished auteur-directors working today. The main theme of his films is the physical revolt of the human body (through disease, trauma, and mutation) against attempts to capture it in rational terms. Cronenberg’s films have often attracted controversy and censorship, especially during the 1970s and 1980s when he was associated with a wave of “body-horror.” This affiliation earned him the nickname “Baron of Blood.” Since the 1990s, Cronenberg’s oeuvre has gained respect and prestige, especially after he started adapting literary works. Even then, some controversy remained. Cronenberg first became an object of scholarly study in Piers Handling’s book The Shape of Rage: The Films of David Cronenberg (Handling 1983, cited under Anthologies), and, ever since, his films have attracted a steady stream of academic attention. By and large, the career and films of Cronenberg are discussed through three perspectives: (1) as a form of cinema aesthetics, (2) as an oeuvre addressing and expressing social and cultural themes, and (3) as a body of films that explore political and philosophical issues of the contemporary age. The first perspective contains discussions of Cronenberg’s films as part of the horror genre (and the subgenre of the visceral body horror film in particular) as well as studies of his films as “literary cinema.” It also includes most studies of the use of special effects in Cronenberg’s films. The methods of analysis most commonly employed under this perspective are formalist, textual, and comparative analysis. The second perspective consists of discussions of Cronenberg’s films in relation to their cultural contexts, most often as a kind of Canadian cinema or as a kind of cinema that has attracted moral commentary and censorship. The method of analysis most frequently used in this approach is a combination of reception study and cultural analysis. The third perspective studies Cronenberg’s films with respect to how they explore, and are reflective of, ideas and philosophical issues that circulate in the Western world today. The method most often used in this perspective is that of post-structuralist analysis. Across these three perspectives, one remarkable characteristic stands out: the almost unanimous acceptance by scholars of Cronenberg’s own interpretation of his films. A highly articulate speaker, Cronenberg has commented eagerly and eloquently on his films. This characteristic trait has had a significant impact on how academics have tended to study Cronenberg’s films, namely as a more-or-less unified body of work of which the author’s own vision equals the truth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0070,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0770,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
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