Symposium: Diagnostics in the Age of Genomics
Notice bibliographique
Résumé
What's new in plant pathology diagnostics? N. Boonham. Central Science Laboratory, York, YO41 1LZ, UK Potential of microfluidic systems for diagnostics in plant pathology. S.A. Hashsham. Edwin Willits Associate Professor, Department of Civil and Environmental Engineering and the Center for Microbial Ecology, A126 Research Complex-Engineering, Michigan State University, East Lansing, MI 48824 USA. Chaperonin-60 sequences and the cpnDB reference database: diagnostic tools for phytopathology. J.E. Hill. Department of Veterinary Microbiology, Western College of Veterinary Medicine, University of Saskatchewan, 52 Campus Drive, Saskatoon, SK S7N 5B4, Canada. Loop-mediated isothermal amplification technology for rapid detection of plant viruses. D. James. Sidney Laboratory, Canadian Food Inspection Agency, 8801 East Saanich Road, Sidney, BC V8L 1H3, Canada. Fungal species “expression” with oligoarrays and RTPCR. C.A. Lévesque. Eastern Cereal and Oilseed Research Centre, Agriculture and Agri-Food Canada, 960 carling Avenue, Ottawa, ON K1A 0C6, Canada. Genome polymorphism in cyst-forming Globodera and Heterodera nematodes. M. Madani and S.H. De Boer. Charlottetown Laboratory, Canadian Food Inspection Agency, 93 Mount Edward Road, Charlottetown, PE C1A 5T1, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».