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Enregistrement W4234066783 · doi:10.26434/chemrxiv.9946931.v1

Interlayer Engineering of Flexible and Large Area Red Organic Light Emitting Diodes Based on a N-Annulated Perylene Diimide Dimer

2019· preprint· en· W4234066783 sur OpenAlexaff
Mohammad Rahmati, Majid Pahlevani, Gregory C. Welch

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2019
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Light-Emitting Diodes Research
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOLEDMaterials sciencePerylenePEDOT:PSSDiimideLayer (electronics)OptoelectronicsSurface roughnessElectrodeCoatingLight-emitting diodeDiodeComposite materialOpticsFluorescenceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flexible red OLEDs based on a quadruple layer stack in-between electrodes with 160 mm 2 active area were fabricated in ambient air on PET via slot-die coating. For the OLED structure PET/ITO/PEDOT:PSS/PVK/PFO:tPDI 2 N-EH/ZnO/Ag the ink formulations and coating parameters for each layer were systematically evaluated and optimized. The air-stable red-light emitting material tPDI 2 N-EH was successfully utilized as blended homogeneous film with PFO for the emitting layer. The use of an organic hole-transport layer (PVK) and inorganic electron injection layer (ZnO) significantly improved the brightness of the reference device from 4 cd/m 2 to 303 cd/m 2 . Surface analysis using AFM measurements showed that PVK interlayer reduced the surface roughness of the hole injection layer (PEDT:PSS) from 0.45 nm to 0.17 nm, which improved the ability to form uniform emitting layers on top. In addition, the ZnO interlayer improved the average roughness of the device from 1.26 nm to 0.85 nm and reduced the turn-on voltage of the device from 5.0 V to 2.8 V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
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Résumé présentoui

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