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Enregistrement W4234070179 · doi:10.32920/ryerson.14648226

Essays on the Incentives to Form International Agreements between Asymmetric Countries

2021· preprint· en· W4234070179 sur OpenAlexaff
Natalia Bezamaternykh

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueGlobal trade and economics
Établissements canadiensToronto Metropolitan UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternational economicsInternational tradeEconomicsIncentiveFree tradeTrade barrierExternalityOrder (exchange)Nash equilibriumTrade agreementInternational free trade agreementCompetition (biology)Microeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: International Environmental Agreements suffer from a strong free-riding incentive that generally leads to failure of coalition formation in the economics literature and have been largely unsuccessful in practice. At the same time, preferential trade agreements (PTAs) have increasingly included elements not specifically related to trade, such as domestic policy over the environment, labour, intellectual property, health and investment. One area that has received a great deal of attention is deep agreements is the environment. In this dissertation, we develop three models of asymmetric countries, that include both trade and environmental externalities and study the incentives to form international trade agreements between those asymmetric countries. First, we develop a two-country, two-good model with cross-border negative spillovers and perfect competition in product markets. We compare shallow (trade only) and deep (trade and environment) trade agreements between those two large asymmetric countries, and we show that deep and shallow trade agreements have different outcomes in terms of world and individual countries welfares, trade specialization and environmental damages. Next, we develop two three-country, three-goods models, a “competing importers model” and a “competing exporters model”, and examine equilibrium agreements and environmental outcomes assuming (i) environmental agreements are negotiated separately, (ii) trade agreements are shallow, and (iii) trade agreements are deep. To examine the stability of endogenous deep and shallow trade agreements we set up various three stage games and use coalition-proof Nash equilibria refinement to circumvent the multiplicity of Nash equilibria. Furthermore, in order to examine the differences between shallow and deep trade agreements, we develop extended games where countries can choose between different deep and shallow PTAs and investigate how equilibrium agreements differ based on being deep or shallow. Therefore, in two different models of multiple asymmetric countries, we ask and answer the following questions: (i) how do equilibrium agreements differ when countries choose deep rather than shallow agreements?; (ii) given the choice between deep and shallow trade agreements, would countries prefer to incorporate an environmental clause into their equilibrium trade deal?; and (iii) what are the implications of including non-trade elements in PTAs for the pursuit of global free trade?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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