Health-Related Quality of Life in Stroke Survivors at the University Hospital of the West Indies
Notice bibliographique
Résumé
Background: Stroke remains a major contributor to mortality and morbidity both locally and globally. To date, there has been no study examining the impact of stroke on quality of life (QOL) in the Jamaican population. Our study was the first to look at QOL among Jamaican stroke survivors across the vast spectrum of stroke severity ranging from mild to severe. We also aimed to identify variables that led to decreased QOL in this cohort when compared to healthy adults. Methods: This was a hospital-based case-control study comparing the QOL of 50 stroke patients admitted to the University Hospital of the West Indies (UHWI) in Jamaica between 2012 and 2013 to that of 50 apparently healthy adults (AHAs). Stroke severity was calculated using the National Institutes of Health stroke scale (NIHSS) at admission. The health-related quality of life in stroke patients (HRQOLISP) tool was used to attain the QOL score in each group. Results: Of the 108 patients that were coded as having an acute ischemic stroke in the year 2012, 38 (35.1%) were deceased and 20 (18.5%) were lost to follow-up at the time of the study. There was no statistical difference between the stroke group and the AHAs with regard to age, race and traditional risk factors for stroke. Within the stroke population, the mean age was 61 ± 17.8 years. The mean age among the AHAs was 60 ± 13.1 years. Of the stroke survivors, 25 (50%) were male and 25 (50%) were female. Forty-five (90%) patients were hypertensive. Health-related quality of life (HRQOL) was significantly reduced across most domains when compared to AHAs (P = 0.0001). Greater stroke severity, presence of depression and previous stroke were all significantly associated with worse QOL. Conclusions: In Jamaica, HRQOL among stroke survivors at the UHWI is consistently and significantly lower than that of healthy adults. Strategic interventions that target stroke severity, depression and non-adherence to secondary prevention regimens must be implemented in order to improve patient outcomes. J Neurol Res. 2017;7(3):46-58 doi: https://doi.org/10.14740/jnr422w
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».