Notice bibliographique
Résumé
<div><p><em>Journal of Mathematics Research</em> wishes to acknowledge the following individuals for their assistance with peer review of manuscripts for this issue. Their help and contributions in maintaining the quality of the journal is greatly appreciated.</p><p>Many authors, regardless of whether <em>Journal of Mathematics Research</em> publishes their work, appreciate the helpful feedback provided by the reviewers.</p><p><strong>Reviewers for Volume 8, Number 4</strong></p><p><strong> </strong></p></div><strong><br clear="all" /> </strong><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Abdelaziz Mennouni</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Alberto Simoes</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Ali Berkol</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Antonio Boccuto</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Arman Aghili</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Cecília Rosa</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Chung-Chuan Chen</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">David Bartl</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Dimple Chalishajar</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Eric José Avila</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Hari M. Srivastava</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">K.V.L.N.ACHARYULU</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Khalil Ezzinbi</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Kuldeep Narain Mathur</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Li Wang</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Michael Wohlgenannt</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Mohammad Sajid</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">N. V. Ramana Murty</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Ömür DEVECİ</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Pengcheng Xiao</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Philip Philipoff</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Prof.Maria Alessandra Ragusa</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">R. Roopkumar</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Roberto S. Costas-Santos</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Rosalio G. Artes</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Saima Anis</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Sanjib Kumar Datta</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Selcuk Koyuncu</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Sergiy Koshkin</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Sreedhara Rao Gunakala</span></p><p><span style="font-family: Times New Roman; font-size: medium;">Vishnu Narayan Mishra</span></p>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,058 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».