Notice bibliographique
Résumé
AMANDA REA Helping Alberta is not my sister.Everyone seems to know this but her.She's Hispanic and I'm not.She is thin and her nose is like a hook, whereas my features are all rounded.We have never even been mistaken for sisters.It's like this: Alberta is my mother's first husband's ex-wife's stepdaughter.She claims it's the same thing as sisters but I doubt it.I don't remember her stepfather and she never met my mother, and for me, knowing the same parents is a requirement.But here we are.She is grafted onto me where a sister might have been.Six months ago, Alberta left her husband at an intersection in Albuquerque.It was a cold Tuesday, they were on their way to Wal Mart.They had eaten toaster pastries for breakfast and Clark still had some frosting in his beard.That's how Alberta describes it.He was driving and fiddling with the radio with his hairy hands.Light went red, traffic stopped.It was an old car, so the brakes squealed.Alberta looked down to find her hand already on the door handle.She hadn't even planned it.She closed her eyes to memorize the way things felt in the car: the muffler rattling, heat blowing on her feet, something scrambling in her stomach.She got out.Clark leaned over to watch her.His mouth hung open in a way that she had always disliked."Alberta, what the hell?"She looked up the street, north toward Wal-Mart, then south the way they had come.It was a gray morning in both directions."What the hell are you doing?" Clark threw up his hands."We're almost there."The light turned green and the driver behind him honked, so Clark had to drive forward.He shouted her name and tried to pull over, but there was no shoulder.There was more honking, and Clark accelerated.Alberta took a deep breath of exhaust and waved to the rear window, where her son watched with a pale, sleepy face.She borrowed a car and drove north, to Colorado, where she spot ted me in line at the supermarket.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».