MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4234099691 · doi:10.1097/med.0000000000000327

Editorial introductions

2017· article· en· W4234099691 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Endocrinology Diabetes and Obesity · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternshipBachelorLibrary scienceNavyMedicineSection (typography)Medical educationFamily medicineGerontologyPolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current Opinion in Endocrinology and Diabetes was launched in 1994, with Obesity added to the title in 2007. It is one of a successful series of review journals whose unique format is designed to provide a systematic and critical assessment of the literature as presented in the many primary journals. The fields of endocrinology and diabetes are divided into 12 sections that are reviewed once a year. Each section is assigned a Section Editor, a leading authority in the area, who identifies the most important topics at that time. Here we are pleased to introduce one of the Journal's Section Editors for this issue. SECTION EDITORS David M. HarlanDavid M. HarlanDr David M. Harlan is a graduate of the University of Michigan (Bachelor of Science) and the Duke University School of Medicine, USA. He completed his internal medicine internship and residency at the Duke University Medical Center. This was before serving for four years as a staff internist at the Navy Hospital, San Diego, CA, USA. He then returned to Duke for his fellowship training in diabetes, endocrinology, and metabolism. In 1991 he established his laboratory at the Navy Medical Research Institute, USA, where he rose to become the Director of Combat Casualty Care. He was then appointed to the faculty of the Uniformed Services University of the Health Sciences. In 1999, he moved his laboratory to the National Institutes of Health, where he became the Diabetes Branch Chief within the National Institute of Diabetes, Digestive, and Kidney Diseases. In 2010, he moved to the University of Massachusetts School of Medicine, USA, where he is the William and Doris Krupp Professor of Medicine. Dr Harlan co-directs the university's Diabetes Center of Excellence. His research interests all relate to diabetes and include the immunopathogenesis underlying type 1 diabetes and improved care delivery models, including transplant-based approaches, for the disease. Dan StrejaDan StrejaDr Dan Streja is Clinical Professor of Medicine at David Geffen School of Medicine at UCLA, Department of Medicine Section of Endocrinology. Dr Streja received his MD from the Carol Davilla School of Medicine in Bucharest Romania. He trained in internal medicine in Canada and subsequently undertook a fellowship in Endocrinology sponsored by the Ontario Heart Foundation for studies in lipid metabolism. He taught Medicine and Physiology at the University of Manitoba where he was also director of the diabetes clinic. He moved to the United States in 1979 and taught at UCLA since. He is a member of the American Heart Association and of the American Diabetes Association, and he is a fellow of the Royal College of Physicians of Canada and of the American Association of Clinical Endocrinologists. His main scientific interest has been in clinical research, particularly in cardiovascular prevention for patients with diabetes. He has conducted over 150 randomized trials in the field of diabetes and lipids. Dr Streja has authored chapters in five textbooks and co-authored numerous scientific publications. He has lectured in the area of lipids and cardiovascular prevention nationally, in the US, and internationally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,058
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,215
Score d'incertitude au seuil0,720

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,058
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2150,139

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Opinion in Endocrinology Diabetes and ObesityMême sujetDiabetes and associated disordersTravaux en français237 207