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Enregistrement W4234129648 · doi:10.1002/jcph.72

Issue Information

2013· paratext· en· W4234129648 sur OpenAlexaff
Daniel Sitar, Marjory Spraycar, Elizabeth Marshall, Donald Adler, Mckeen Cattell, Deborah Keefe, John C. Somberg, Lisa Von Moltke, Hartmut Derendorf, Michael D. Reed, Vikram Arya, Biologics Zhou, Spring House, David Lehmann, David J. Greenblatt, M Boston, Medicine Herbal, Stephen Moses, H. C. Chow, Peter L. Bonate, San Antonio, Marc Pfister, N Pharmacogenomics, Michael H. Court, Pharmacodynamics Pharmacokinetics, Rajesh Krishna, N Rahway, Gregory L. Kearns, Kansas City, George L. Bakris, Larry Abrams, Barbara Ameer, Glen Apseloff, Jeffrey Columbus, JOSEPH E. BARRETT, Robert Bertino, Brian Bies, Dion Booth, C. Gilbert, J Burckart, Los Angeles, James F. Burris, Monette Cotreau, Barry Dvorchik, Adnan El‐Yazigi, Kerry Estes, William D. Figg, Neville Bethesda, Michael J. Ford, Takashi Fossler, Stephen Japan, Christoph Glasser, Jogarao Gleiter, Silver Gobburu, F. Spring, Howard Greenberg, Scott A. Gruber, Arthur F. Harralson, Manfred Hauben, New York, Günther Hochhaus, Shiew‐Mei Huang, Michael W. Jann, Atlanta Ga, Wiliam Jusko, Gary Kaplan, Adel H. Karara, Robert A. Kates, Santa Bárbara, Gideon Koren, Joan Korth-Bradley, John M. Kovarik, William Kramer, North Potomac, Olatunde Kuye, Nancy Lass, Gary R. Matzke, Charles Richmond, Dolly Nightingale, Alain Parasrampuria, Scott Penzak, George Bethesda, Henry Perentesis, Robert Pieniaszek, Kansas Piepho, Charles Mo, Linda L. Pierce, Shashank Prisant, Daniel E. Salazar, Domenic Sica, Judith Richmond, N. Ty Smith, India Srinivas, Melton Conrad, Raman Swartz, John Venkataramanan, Scott Wagner, Gerald Waldman, Del Yakatan, Liping Mar

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Pharmacology · 2013
Typeparatext
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensImpactUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceInformation retrievalWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,096
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,005
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9040,865

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,498
Écart entre enseignants0,423 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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