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Enregistrement W4234138848 · doi:10.1142/s1464333200000059

TAKING THE PLUNGE: HOW DO WASTE MANAGEMENT DISPUTANTS DECIDE WHETHER TO USE ADR?

2000· article· en· W4234138848 sur OpenAlexaffabout
John S. Andrew

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Assessment Policy and Management · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict Management and Negotiation
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIncentiveNegotiationMediationPrincipal (computer security)FacilitationAlternative dispute resolutionConflict managementBusinessPublic relationsConflict resolutionPolitical sciencePublic economicsEconomicsComputer securityLawComputer scienceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the incentives and disincentives for disputants in waste management conflicts to participate in alternative dispute resolution (ADR) processes such as negotiation, facilitation and mediation. Twenty-four cases in which ADR was applied to a waste management conflict in Ontario or Massachusetts are studied, using telephone interviews with 123 ADR participants as the principal source of data. The paper identifies and ranks the importance of incentives and disincentives that influence a disputant's decision whether to participate in ADR, compares these factors to those addressed in the literature, and identifies the sub-factors by which they are in turn influenced. It examines whether these key factors have different effects on different types of parties, and concludes with recommendations for strengthening the incentives of disputants to enter into ADR processes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,882
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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