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Enregistrement W4234144962 · doi:10.1002/0471463736.tnmp13

Nasopharyngeal Carcinoma

2003· other· en· W4234144962 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTNM Online · 2003
Typeother
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHead and Neck Cancer Studies
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNasopharyngeal carcinomaDiseaseGenetic predispositionCategorizationMedicineHazardEpidemiologyIntensive care medicineRadiation therapyPathologyBiologyComputer scienceInternal medicineArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Nasopharyngeal carcinoma (NPC) is unusual in several ways. Its epidemiology, associated with ethnicity, genetic predisposition, viral, and environmental dietary exposure, is unique in itself. In addition, the predilection for certain geographic areas, with relative sparing of adjacent regions is noteworthy. Unjustly perhaps, NPC poses a formidable public health hazard to countries that are relatively compromised in their ability to provide the technical diagnostic and therapeutic approaches considered to be necessary for optimal management today. However, what sets it apart from most diseases is the anatomic challenge it presents to the oncology team because of the proximity of the nasopharynx to critical anatomic structures and the high predilection for distant metastasis once the primary and regional lymph‐node areas are extensively involved, which is all too frequent. In this chapter we discuss prognostic factors of importance in the management of NPC using the classification proposed earlier in this book. Factors will be considered by whether they relate to the disease itself, the patient (or host ), or the environment which influences the opportunity for optimal treatment and diagnosis. The classification may not always apply since, in the case of NPC, there may be overlap among factors and arbitrary placement of factors may be necessary. We will also attempt to categorize the available evidence into factors which are essential to our ability to treat the disease ( essential factors), those which add valuable information about the disease but do not affect treatment decisions ( additional factors), and finally those that are being described and may provide important understanding of disease behavior and therapeutic approaches in future years. In the interest of relevance to the treatment of the disease, and for brevity, the discussion of the final group of factors (those termed new and promising ), will be restricted to experience of patient outcome. Therefore, preclinical studies will not receive attention. Special attention to the classification of stage of disease will be given. This is because for NPC anatomic features are so important that a relevant and reproducible system of classification merits attention above other prognostic factors. In fact, few diseases received the same level of attention in the preparation of the 5th edition (TNM) stage classification of the International Union Against Cancer (UICC) and the American Joint Committee on Cancer (AJCC). A major revision of the NPC stage was accomplished by a substantial collaborative consultation among radiation oncologists in Southeast Asia, with support from diagnostic radiologists, pathologists, and surgeons there and elsewhere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,974

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle