Notice bibliographique
Résumé
People all over the globe have become very familiar with the term terrorism due to its common and worldwide occurrence. Terrorism has been committed by states, governments, organizations, groups, and individuals throughout its long history. Despite the large number of definitions by governments, global institutions, academics, politicians, security experts, and journalists, there has been no single universally agreed-upon definition of terrorism so far for a variety of reasons. This chapter critically analyzes discussions and definitions of terrorism in an attempt to contribute to a fair and balanced understanding of terrorism. It discusses how subjectivity has been an obstacle in understanding terrorism due to the pejorative nature of the term. Debates around the highly contentious concept of terrorism in terms of its distinctive nature, motivations, goals, and means in comparison to other forms of violence are discussed, and several definitions of terrorism are analyzed. It is evident that obtaining public attention is the ultimate aim of terrorism in relation to communicating specific messages and both the use of and by the media. While definitions of terrorism struggle to demonstrate exhaustive lists of descriptions, traits, components, conditions, and elements of terrorism, disagreements on these definitional items and features create ambiguities in understanding terrorism. The chapter, then, concludes with discussions on eliminating controversial and subjective definitional items and features to introduce a definition that can help provide an objective understanding of terrorism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».