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Enregistrement W4234147840 · doi:10.24908/iqurcp.7827

Elevated Love: Correggio and Michelangelo’s Depictions of The Rape of Ganymede

2017· article· en· W4234147840 sur OpenAlexvenueno aff
Yvonne Li

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueRenaissance and Early Modern Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTheme (computing)SoulReinterpretationLiteratureMythologyRealmInterpretation (philosophy)ArtPoetryPhilosophyHistoryAesthetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronicling the lives of the pagan Gods, Metamorphoses was essentially a compilation of stories based on Greek mythology. As the title suggests, the primary theme throughout the work was that of change and evolution. Suggesting that the process was naturally occurring, the stories also sent the message that in spite of any physical transformation, the soul or spirit would remain fundamentally the same. In short, the world was in constant flux but the soul was not. Although this idea ran throughout the epic poem, Ovid’s story was richly layered and comprised of many other aspects, with various themes continuing throughout the book. One reoccurring theme was that of unrequited love, which often involved one character in aggressive pursuit. Jove, otherwise known as Jupiter in Roman mythology, was the supreme God of the Heavens and though he was married to Juno, he often lusted after the most beautiful of mortals in the earthly realm. This presentation proposes that while Ovid’s Metamorphoses provided a starting point for artists, these Ovidian stories were open to interpretation (and reinterpretation). Similar to religious imagery, which was most dominant at the time, they were constantly adapted in art. Examining two different portrayals of the Rape of Ganymede, one by Correggio and the other by Michelangelo demonstrates how Metamorphoses, as the title implies, was able to continually evolve and remain relevant to the changing social values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,180
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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