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Enregistrement W4234156143 · doi:10.1159/000448323

Round Table Discussion

2016· article· en· W4234156143 sur OpenAlexaff
Susan Winter, Neil R.M. Buist, Nicola Longo, Saro H. Armenian, Gary D. Lopaschuk, Anna Wasilewska

Notice bibliographique

RevueAnnals of Nutrition and Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism and Genetic Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarnitineMedicineBeta oxidationCoenzyme APediatricsAcyl CoA dehydrogenaseInternal medicineEndocrinologyDehydrogenaseBiochemistryBiologyMetabolismEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 1st International Carnitine Working Group concluded with a round table discussion addressing several areas of relevance. These included the design of future studies that could increase the amount of evidence-based data about the role of carnitine in the treatment of fatty acid oxidation defects, for which substantial controversy still exists. There was general consensus that future trials on the effect of carnitine in disorders of fatty acid oxidation should be randomized, double-blinded, multicentered and minimally include the following diagnoses: medium-chain acyl coenzyme A (CoA) dehydrogenase deficiency, very long-chain acyl-CoA dehydrogenase deficiency, long-chain 3-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase deficiency and mitochondrial trifunctional protein deficiency. Another area that generated interest was trials of carnitine in cardiomyopathy and, especially, the use of biomarkers to identify patients at greater risk of cardiotoxicity following treatment with anthracyclines. The possibility that carnitine treatment may lead to improvements in autistic behaviors was also discussed, although the evidence is still not sufficient to make any firm conclusions in this regard. Preliminary data on carnitine levels in children and adolescents with primary hypertension, low birth weight and nephrotic syndrome was also presented. Lastly, the panelists stressed that there remains an objective need to harmonize the terminology used to describe carnitine deficiencies (e.g., primary, secondary and systemic deficiency).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0110,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4650,207

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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