MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4234184340 · doi:10.1255/ejms.400

Investigation of the Applicability of a Sequential Digestion Protocol Using Trypsin and Leucine Aminopeptidase M for Protein Identification by Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Mass Spectrometry

2001· article· en· W4234184340 sur OpenAlex
Alan A. Doucette, Liang Li

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Mass Spectrometry · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAdvanced Proteomics Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTrypsinChemistryDigestion (alchemy)ChromatographyPeptideAminopeptidaseBottom-up proteomicsMass spectrometryLeucineMatrix-assisted laser desorption/ionizationPeptide sequenceSample preparationAmino acidSample preparation in mass spectrometryPeptide mass fingerprintingBiochemistryProtein mass spectrometryEnzymeDesorptionElectrospray ionizationProteomicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An investigation into the applicability of a sequential digestion procedure involving endo- and exoprotease digestion of proteins is reported. The procedure involves the digestion of a protein sample with trypsin, yielding peptide fragments characteristic of the protein. The resulting mixture of peptide fragments is then subjected to N-terminal sequencing with leucine aminopeptidase M (LAP), with matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometric analysis of the various digestion products. Several proteins in solution, as well as gel-extracted proteins, were subjected to this sequential enzyme digestion procedure. The results of these experiments reveal that LAP will preferentially cleave specific peptides of the trypsin-digested sample with high efficiency, while leaving other peptides undigested. Also, the length of the amino acid sequence tags that can be generated with this method is limited; the longest sequence tag generated from a single tryptic peptide was four amino acids, even though the digestion was allowed to proceed for long times. In the experiments, N-terminal digestion products were detected as early as two minutes, or as late as 90 minutes, following the addition of LAP to the sample. The method was shown to be effective for sub-picomole starting quantities of protein, although with some loss in digestion efficiency at lower concentrations of starting material. This method is useful in providing additional sequence information to increase the level of confidence in protein identification, as illustrated in the identification of bacterial proteins fractionated by HPLC. In some instances, this method can provide additional sequence information where post-source decay and nanospray mass spectrometry failed to generate fragment-ion spectra. This is illustrated by an example where the procedure was applied to a membrane protein, CD9, that had been isolated by sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gel electrophoresis. Although the sequential digestion procedure requires more human intervention, it is a straightforward method and can be readily implemented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,670

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle