Notice bibliographique
Résumé
Abstract Over the past two decades, microencapsulation research has made great strides in developing approaches for the controlled release of therapeutic agents, targeted delivery of drugs, bacterial cells, mammalian cells, DNA and other nucleic acids, proteins, and so on to the host. Microencapsulation is a process whereby biologically active materials, such as tissue, cells, or cellular constituents, are enclosed within microscopic, semipermeable polymeric membranes which allows for bidirectional diffusion necessary for the entry of nutrients and oxygen and the exit of therapeutic protein products and cellular metabolic waste materials. In addition, the membrane is protective against larger molecules such as antibodies, white blood cells, or tryptic enzymes. The concept of microencapsulation was officially introduced in the 1960s by T. M. S. Chang, who coined the term “artificial cell” to describe the technology. The field has since broadened with the development of novel microencapsulation devices, improved membrane parameters and more suitable cell lines. Consequently, microencapsulation is currently being tested for the treatment of a wide variety of disorders such as kidney and liver failure, diabetes mellitus, anemia, dwarfism, hemophilia, and central nervous system insufficiencies. Although transplantation remains the primary mechanism in which cellular microcapsules are introduced, oral administration through the gastrointestinal tract has been successfully applied. In discussing microencapsulation technology, a major distinction is in the use of artificial cells that now range from macro‐dimensions, to micron‐dimensions, to nano‐dimensions, and to molecular dimensions. Details of the various microcapsule membranes and microencapsulation methods for encapsulation of live mammalian cells, bacterial cells, drugs and other bioactive molecules are described. Further, the uses of microencapsulation technology in pharmaceutical, biotechnological, biomedical and clinical applications including current challenges and future prospects are illustrated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».