MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4234196704 · doi:10.1139/z00-087

Habitat use by woodland caribou near Takla Lake in central British Columbia

2000· article· en· W4234196704 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Kim G. Poole, Douglas C. Heard, Garth Mowat

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbies lasiocarpaWoodland caribouPicea engelmanniiPinus contortaLichenEcologyHabitatDeciduousSnagGeographyVegetation (pathology)Biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Caribou (Rangifer tarandus) living in the mountainous areas of British Columbia are usually classified as either northern caribou, which spend much of the winter in low-elevation relatively young forests foraging primarily on terrestrial lichens, or mountain caribou, which winter in high-elevation old subalpine forests foraging exclusively on arboreal lichens. The forest-management practices necessary to conserve caribou differ substantially between these two categories of animals with different life-history strategies. Because of this variability in winter-habitat use, information relating specifically to Takla Lake caribou was required for forest management. To provide this information, we radio-collared 15 female caribou in two subherds in the vicinity of Takla Lake and determined their distribution and movements between January 1996 and May 1998 in relation to topography and vegetation cover. Habitat selection was examined using a classified satellite image. At the landscape scale, Takla Lake caribou avoided low-elevation forests (presumably because of the associated high risk of predation from wolves (Canis lupus)), occupying small seasonally overlapping home ranges (mean 151 km2) at intermediate and high elevations. Within home ranges in all seasons, caribou were most often found in the forest but, relative to availability, they selected forests only during calving. When in the forest, caribou selected open hybrid white-Engelmann spruce (Picea glauca × Picea engelmannii) - subalpine fir (Abies lasiocarpa) forests over lodgepole pine (Pinus contorta) and deciduous forests in all seasons except spring. Caribou selected open spruce-fir stands over dry and closed spruce-fir stands in all seasons except calving. We conclude that caribou feed primarily on arboreal lichens in winter, because the open spruce-fir forests that they use have moderate to high arboreal lichen abundance, deep snow, and few terrestrial lichens. Takla Lake caribou were not typical of either mountain or northern caribou, but as is typical of insular populations of any species, have adapted to the food, topography, and cover types available to them on their mountain islands in a sea of moose (Alces alces) and wolves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,185

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,161 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2000
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of Zoology→Même sujetWildlife Ecology and Conservation→Travaux en français237 207→