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Enregistrement W4234203484 · doi:10.36227/techrxiv.14095685

Large 3rd Order Optical Kerr Nonlinearity in 2D PdSe2 Dichalcogenide Films for Integrated Nonlinear Photonic Chips

2021· preprint· en· W4234203484 sur OpenAlexfundno aff
David Moss

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNonlinear Optical Materials Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSwinburne University of TechnologyRMIT UniversityAustralian Research CouncilOntario Ministry of Natural Resources and Forestry
Mots-clésAbsorption (acoustics)PhysicsOpticsMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>As a novel layered noble metal dichalcogenide material, palladium diselenide (PdSe<sub>2</sub>) has attracted wide interest due to its excellent optical and electronic properties. In this work, a strong third-order nonlinear optical response of 2D PdSe<sub>2</sub> films is reported. We conduct both open-aperture (OA) and closed-aperture (CA) Z-scan measurements with a femtosecond pulsed laser at 800 nm to investigate the nonlinear absorption and nonlinear refraction, respectively. In the OA experiment, we observe optical limiting behaviour originating from large two photo absorption (TPA) in the PdSe<sub>2</sub> film of <i>β =</i> 3.26 ×10<sup>-8</sup> m/W. In the CA experiment, we measure a peak-valley response corresponding to a large and negative Kerr nonlinearity of <i>n</i><sub>2</sub> = -1.33×10<sup>-15</sup> m<sup>2</sup>/W – two orders of magnitude larger than bulk silicon. In addition, the variation of <i>n</i><sub>2</sub> as a function of laser intensity is also characterized, with <i>n</i><sub>2</sub> decreasing in magnitude when increasing incident laser intensity, becoming saturated at <i>n</i><sub>2</sub> = -9.96×10<sup>-16</sup> m<sup>2</sup>/W at high intensities. Our results show that the extraordinary third-order nonlinear optical properties of PdSe<sub>2</sub> have strong potential for high-performance nonlinear photonic devices.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,556
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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