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Enregistrement W4234217276 · doi:10.5194/esd-2019-58

Using a nested single-model large ensemble to assess the internal variability of the North Atlantic Oscillation and its climatic implications for Central Europe

2019· preprint· en· W4234217276 sur OpenAlexafffund
Andrea Böhnisch, Ralf Ludwig, Martin Leduc

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensOuranosUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesLeibniz-GemeinschaftEnvironment and Climate Change CanadaBayerische Akademie der WissenschaftenBayerisches Staatsministerium für Bildung und Kultus, Wissenschaft und KunstGauss Centre for SupercomputingBundesministerium für Bildung und ForschungLeibniz-RechenzentrumUniversité du Québec à Montréal
Mots-clésNorth Atlantic oscillationClimatologyEnvironmental scienceClimate changePrecipitationClimate modelForcing (mathematics)AdvectionIndex (typography)GeographyMeteorologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Central European weather and climate is closely related to atmospheric mass advection triggered by the North Atlantic Oscillation (NAO) which is a relevant index for quantifying natural variability on multi-annual time scales. It remains unclear, though, how large-scale circulation variability affects local climate characteristics when downscaled using a regional climate model. In this study, 50 members of a single-model initial-condition large ensemble (LE) (http://www.climex-project.org/) are analyzed for a climate–NAO relationship, especially its inter-member spread and its transfer from the driving model CanESM2 into the driven model CRCM5. The NAO pressure dipole is quantified in the CanESM2-LE by an extended station-based index; responses of mean surface air temperature and total precipitation to changes in the index value are determined for a Central European domain (CEUR) in both the CanESM2-LE and CRCM5-LE. NAO–response relationships are expressed via Pearson correlation coefficients (strength) and the change per unit index change for historical (1981–2010) and future (2070–2099) winters. Results show that (a) statistically robust NAO patterns are found in the CanESM2-LE under current forcing conditions and (b) impulses from the NAO in the CanESM2-LE produce correct responses in the high-resolution CRCM5-LE. Relationships weaken in the future period, but the amplitude of their inter-member spread shows no significant change. Among others, the results strengthen the validity of the climate module in the ClimEx model chain for further impact modelling and stress the importance of single-model ensembles for evaluating internal variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,069

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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