14 Poverty Decline in India in the 1990s: A Reality and Not an Artifact
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This chapter addresses the problems of comparability of the size distributions from the NSS 50th (1993–4) and the 55th (1999–2000) rounds of Consumer Expenditure Surveys (CES) arising from the use of a mixed reference period (MRP) in the latter survey, as opposed to the uniform reference period used in the 50th round, and from the canvassing of consumer expenditure on food items on two recall periods (7 days and 30 days) from the same set of households. These are resolved by an analysis of unit-level records of the 50th round CES to generate comparable estimates on MRP and of the 55th round employment–unemployment survey (EUS) to settle the 7-day/30-day problem. Generating comparable estimates on five measures of poverty, it is shown that in the 1990s poverty declined in both rural India and in the country as a whole on all five measures, while in urban India it declined on all measures of poverty except the number of urban poor. An analysis of the 61st round (2004–5) CES points to a slowdown in the pace of poverty reduction in rural areas and a worsening of poverty in urban areas between 2000 and 2005.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».