Safe Country of Origin List at the EU Level: The Bargaining Process and the Implications
Notice bibliographique
Résumé
Critics have often highlighted that the 1999 Tampere decision to establish a common European Union (EU) asylum system has been too focused on security and not enough on human rights, leading to increased denial of protection for asylum seekers. This paper focuses on a controversial asylum policy, which is part of this debate: the safe country of origin (SCO) policy. This policy revolves around having a list of countries deemed "safe" which ensures asylum seekers from these countries are fast tracked through the system and likely denied asylum in the end, based on a general assumption that the application is unfounded. Human rights groups have argued the SCO policy violates the Geneva Convention. Widely used at the national level, officials proposed the creation of a supranational SCO list in the early 2000s. However, disagreements among Member States over what countries to deem “safe" as well as the need to place the European Parliament in a co-decision (as opposed to consultative) position for the creation of the EU SCO list have led to an impasse. This paper employs two major European integration theories, neofunctionalism and liberal intergovernmentalism, to explain the bargaining dynamics between Member States and their failure to agree on what “safe" means. Factors such as different national migratory pressures, varied procedural understandings and applications of the SCO policy, a limited successful harmonization in related asylum policies, along with a reluctance to have the European Parliament in a co-decision position all contributed to the non-adoption of a supranational SCO list.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».