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Enregistrement W4234239949 · doi:10.22215/etd/2015-10884

Evaluation of a Charge Readout Pad Scheme for Next Enriched Xenon Observatory

2015· dissertation· en· W4234239949 sur OpenAlexaff
Vincent Basque

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNeutrino Physics Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésXenonDetectorTime projection chamberPhysicsIsobutaneObservatoryScintillationDouble beta decayIonizationKATRINMicroMegas detectorData acquisitionNuclear physicsNeutrinoOpticsComputer scienceIonAstronomyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The neutrinos are fundamental particles.They are amongst the most difficult particle to detect due to their properties.The existence of the neutrinos has been known for the last several decades, yet their masses still have not been measured by experiments.The Enriched Xenon Observatory, EXO, is one of the experiment attempting to probe the masses of the neutrinos by observing the ultra rare neutrinoless double beta decay of 136 Xe.The EXO-200 detector uses a liquid xenon filled time projection chamber (TPC) to achieve high sensitivity measurements.The work presented here focuses on the development of a new charge readout scheme.A small gas TPC was built to test a series of charge readout pad structure.This detector measures the ionization signals (direct and induction) produced from the gas ionization by an alpha source emitter.The signals are read out with a commercial data acquisition system and a model is fitted to the data.The data analysis will demonstrate some of the challenges faced in the operation and modelling of this readout pad system.Even with the difficulties encountered, energy resolution and angular distribution results provide guidance for the collaboration for the future of this type of charge readout scheme.I would like to first show my appreciation to my supervisor, Dr. Kevin Graham, for taking me as a student, supporting and guiding me during the work of this thesis.I also want to show my appreciation to Dr. Caio Licciardi for all the valuable advices and help with the analysis.I also say thank you to Dr. David Sinclair for the many discussions we had along the way

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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