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Enregistrement W4234246895 · doi:10.53288/0304.1.00

ρan-ρan

2021· book· en· W4234246895 sur OpenAlexaff
Norman Hogg, Neil Mulholland

Notice bibliographique

RevuePunctum Books · 2021
Typebook
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisual artsArtCommunicationAestheticsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the peristaltic gurglings of this gastēr-investigative procedural – a soooo welcomed addition to the ballooning corpus of slot-versatile bad eggs The Confraternity of Neoflagellants (CoN) – [users] and #influencers everywhere will be belly-joyed to hold hands with neomedieval mutter-matter that literally sticks and branches, available from punctum in both frictionless and grip-gettable boke-shaped formats. A game-changer in Brownian temp-controlled phoneme capture, ρan-ρan’s writhing paginations are completely oxygen-soaked, overwriting the flavour profiles of 2013’s thN Lng folk 2go with no-holds-barred argumentations on all voice-like and lung-adjacent functions. Rumoured by experts to be dead to the World™, CoN has clearly turned its ear canal arrays towards the jabbering OMFG feedback signals from their scores of naive listeners, scrapping all lenticular exegesis and content profiles to construct taped-together vernacular dwellings housing ‘shrooming atmospheric awarenesses and pan-dimensional cross-talkers, making this anticipatory sequel a serious competitor across ambient markets, and a crowded kitchen in its own right. An utterly mondegreen-infested deep end may deter would-be study buddies from taking the plunge, but feet-wetted Dog Heads eager to sniff around for temporal folds and whiff past the stank of hastily proscribed future fogs ought to ©k no further than the roll-upable-rim of ρan-ρan’s bleeeeeding premodern lagoon. Arrange yerself cannonball-wise or lead with the #gut and you’ll be kersplashing in no times. -

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,471
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4710,321

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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Résumé présentoui

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