Society of Academic and Research Surgery
Notice bibliographique
Résumé
Carotid plaque haemorrhage as detected by MRI (PH) and microembolic signals (MES) detected by transcranial Doppler (TCD) are known risk factors for recurrent cerebrovascular events in patients with carotid disease. We previously found an association between them, but it is unclear whether they allow independent risk prediction. This study assessed whether MES and PH independently predict recurrent cerebrovascular events in symptomatic carotid artery disease. 134 prospectively recruited patients (mean age 72 +/-9.8years, 33% female) with symptomatic severe (60-99%) carotid stenosis underwent preoperative TCD and MRI of the carotid arteries to assess PH. Patients were followed up until carotid endarterectomy, recurrent cerebral event, death or study end. Event-free survival analysis was done using backward conditional Cox regression analysis. Eleven patients had no acoustic window. Of the remaining 123 patients, 82 (66%) demonstrated PH and 46 (37%) had MES. 37 cerebrovascular events were observed over 22 weeks: 34 (92%) patients had PH and 21 (57%) had MES. Carotid PH (HR = 10.2; 95% CI: 3.1-33.1) and to a lesser degree MES (HR = 3.3; 95% CI: 1.7-6.4) predicted recurrence, while degree of stenosis and time from symptom did not. Plaque haemorrhage predicted recurrence independent of age, sex, time from symptom, stenosis and MES presence (HR = 8.6; 95% CI 2.6-29.0; P = 0.001). The presence of carotid plaque haemorrhage is an independent and more powerful predictor of recurrent cerebrovascular events in patients with symptomatic severe carotid stenosis than the presence of microembolic signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».