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Enregistrement W4234258422 · doi:10.1200/jco.2009.27.15_suppl.571

Randomized, blinded, placebo-controlled trial of acupuncture for the management of aromatase inhibitor-associated joint symptoms in women with early-stage breast cancer

2009· article· en· W4234258422 sur OpenAlexaboutno aff
Katherine D. Crew, Jillian L. Capodice, Heather Greenlee, Lois Brafman, Déborah Fuentes, Danielle Awad, DL Hershman

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Treatment and Pharmacology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAcupunctureBreast cancerRandomized controlled trialDiscontinuationAdverse effectJoint painPlaceboPhysical therapyInternal medicineAromatase inhibitorBrief Pain InventoryOsteoarthritisWOMACBody mass indexExemestaneCancerTamoxifenChronic pain

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

571 Background: Aromatase inhibitors (AIs) have become the standard of care for the treatment of postmenopausal, hormone-sensitive breast cancer (BC). However, patients receiving AIs may experience joint symptoms which can lead to early discontinuation of this effective therapy. We examined whether acupuncture improves AI-induced arthralgias in women with early stage BC. Methods: This study is a randomized, single-blinded trial of true vs sham acupuncture twice weekly for 6 weeks in postmenopuasal women with early stage BC and self-reported musculoskeletal pain related to adjuvant AI therapy. The active intervention included full body/auricular acupuncture and a joint-specific point prescription, whereas the sham arm involved superficial needle insertion at nonacupoint locations. Outcome measures included the Brief Pain Inventory-Short Form (BPI-SF), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index(WOMAC), and Modified Score for the Assessment and Quantification of Chronic Rheumatoid Affections of the Hands (M-SACRAH) obtained at baseline, 3 and 6 weeks. Lower scores reflect improvement in symptoms. Results: Of 43 women enrolled, 38 were evaluable at 6 weeks. Baseline characteristics were comparable between the groups. Median age: 57 (37–77); White/Hispanic/Black/Asian: 15/21/1/1; median body mass index (kg/m2): 29 (18–45). True acupuncture was associated with about a 50% decrease in mean BPI-SF scores, whereas no change from baseline was observed for the sham acupuncture group (see table). Similar findings were seen for the WOMAC and M-SACRAH pain, stiffness, and function scores (P<0.05). No adverse events were reported. Conclusions: Women with AI-induced arthralgias treated with acupuncture had significant improvement of joint pain and stiffness, which was not seen with sham acupuncture. Acupuncture is an effective and well-tolerated strategy for managing this common treatment-related side effect. [Table: see text] No significant financial relationships to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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