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Enregistrement W4234259887 · doi:10.5194/esurf-2020-54

Sediment size on talus slopes correlates with fracture spacing on bedrock cliffs: Implications for predicting initial sediment size distributions on hillslopes

2020· preprint· en· W4234259887 sur OpenAlexaff
Joseph P. Verdian, L. S. Sklar, C. S. Riebe, Jeffrey R. Moore

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Sediment Transport Processes
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesDirectorate for GeosciencesNational Science Foundation
Mots-clésBedrockGeologyWeatheringSedimentLithologyCliffGeomorphologyFracture (geology)Grain sizeDeposition (geology)SedimentationParticle-size distributionParticle sizeMineralogyGeochemistryGeotechnical engineeringPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The detachment of rock fragments from fractured bedrock on hillslopes creates sediment with an initial size distribution that sets the upper limits on particle size for all subsequent stages in the life of sediment in landscapes. We hypothesize that the initial size distribution should depend on the size distribution of latent sediment (i.e., blocks defined by through-going fractures) and weathering of sediment before or during detachment (e.g., disintegration along crystal grain boundaries). However, the initial size distribution is difficult to measure, because the interface across which sediment is produced is often shielded from view by overlying soil. Here we overcome this limitation by comparing fracture spacings measured from exposed bedrock on cliff faces with particle size distributions in adjacent talus deposits at 15 talus-cliff pairs spanning a wide range of climates and lithologies in California. Median fracture spacing and particle size vary by more than tenfold and correlate strongly with lithology. Fracture spacing and talus size distributions are also closely correlated in central tendency, spread, and shape, with b-axis diameters showing the closest correspondence with fracture spacing at most sites. This suggests that weathering has not modified latent sediment either before or during detachment from the cliff face. In addition, talus has not undergone much weathering after deposition and is slightly coarser than the latent sizes, suggesting that it contains some fractures inherited from bedrock. We introduce a new conceptual framework for understanding the relative importance of latent size and weathering in setting initial sediment size distributions in mountain landscapes. In this framework, hillslopes exist on a spectrum defined by the ratio of two characteristic timescales: the residence time in saprolite and weathered bedrock, and the time required to detach a particle of a characteristic size. At one end of the spectrum, where weathering residence times are negligible, the latent size distribution can be used to predict the initial size distribution. At the other end of the spectrum, where weathering residence times are long, the latent size distribution can be erased by weathering in the critical zone.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,825
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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