Psychosocial Impact of the COVID-19 Pandemic on the Adult Population of Buenos Aires
Notice bibliographique
Résumé
Background:In March 2020 the World Health Organization (WHO) declared the SARS-CoV-2 coronavirus a pandemic, and since then a remarkably large psychological experiment has been carried out in the world: social isolation.Objectives: The aim of this study was to analyze the impact of social isolation on healthy habits and some psychosocial and behavioral aspects during the confinement and restrictions imposed by the pandemic in the metropolitan area of Buenos Aires (AMBA).Methods: An anonymous survey, excluding medical personnel, was carried out through social networks (WhatsApp, Instagram, Facebook and e-mail), Results: After 7 days of sending the link 2,912 people had answered the survey.Age was between 40 and 60 years in 48.2% of participants, with a predominance of women.In 43.53% of cases, respondents perceived changes in their lifestyle, such as a twofold increase of hours in front of electronic devices during quarantine.This was accompanied by a more sedentary lifestyle, since 83.5% exercised before the pandemic but only 6.4% maintained the prior hours of weekly physical activity.Altered eating habits was reported by 43.52% of participants and 41% referred symptoms compatible with depression, anxiety, sadness, reluctance or hopelessness.Conclusions: Our study suggests that psychological wellbeing and healthy habits are threatened by confinement in the face of the COVID-19 pandemic, so it is necessary to implement measures to prevent consequences in our population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».