MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4234272686 · doi:10.22541/au.163549400.03786713/v1

An Assessment of Long-Range Corrected Density Functional Approximations in the Calculation of the Reduction Potentials of Ni(S2C2H2)2, Ni(Se2C2H2)2, Ni(S2C2H2)(N2C2H4), and Ni(Se2C2H2)(N2C2H4) Complexes

2021· preprint· en· W4234272686 sur OpenAlexaff
Eric A. C. Bushnell, Jesse B. Elder

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMetal complexes synthesis and properties
Établissements canadiensBrandon University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBohr modelDensity functional theoryRange (aeronautics)Reduction (mathematics)Atomic physicsPhysicsChemistryThermodynamicsMaterials scienceComputational chemistryQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein an assessment of several Long Range Corrected (LRC) Density Functional Theory (DFT) methods for the calculation of reduction potentials of the ([Ni(X2C2H2)2]n/[Ni(X2C2H2)2]n-1), and ([Ni(X2C2H2)(N2C2H4)]n/[Ni(X2C2H2)(N2C2H4)]n-1) and (where X= S or Se and n = 0, or -1) redox couples was done. From the results the values of ω that provide best agreement with CCSD(T) for the tested LRC DFT methods are 0.05 bohr-1, 0.15 bohr-1, 0.05 bohr-1, and 0.20 bohr-1 for ω-B97XD, LC-BLYP, CAM-B3LYP, and ω-B97, respectively. With these values the unsigned average in error was 0.12 V with a standard deviation of 0.13 V for ω-B97XD. For LC-BLYP, CAM-B3LYP, and ω-B97 the unsigned averages in relative errors were 0.12 V, 0.11 V, and 0.13 V, respectively, with respective standard deviations of 0.11 V, 0.12 V and 0.13 V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetMetal complexes synthesis and propertiesTravaux en français237 207