Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pastoralists depend for their livelihood on raising livestock on natural pasture. Livestock may be selected for meat, milk, wool, traction, carriage, or riding, or a combination. Pastoralists rarely rely solely on their livestock; they may also engage in hunting, fishing, cultivation, commerce, predatory raiding, and extortion. Some pastoral peoples are nomadic and others are sedentary, while yet others are partially mobile. Economically, some pastoralists are subsistence oriented, others are market oriented, and others combining the two. Politically, some pastoralists are independent or quasi-independent tribes, others, largely under the control of states, are peasants, while yet others are citizens engaged in commercial production in a modern state. All pastoralists have to address a common set of issues: gaining and taking possession of livestock, including good breeding stock. Ownership of livestock may consist of individual, group, or distributed rights, managing the livestock through husbandry and herding. Husbandry is selecting animals for breeding and maintenance. Herding is ensuring that the livestock gains access to adequate pasture and water. Pasture access can be gained through territorial ownership and control, purchase, rent, and patronage. Security must be provided for the livestock through active human oversight or restriction by means of fences or other barriers. Manpower is provided by kin relations, exchange of labor, barter, monetary payment, or some combination of these. Prominent pastoral peoples are sheep, goat, and camel herders in the arid band running from North Africa through the Middle East and northwest India, the cattle and small stock herders of Africa south of the Sahara, reindeer herders of the sub-Arctic northern Eurasia, the camelid herders of the Andes, and the ranchers of North and South America.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,080 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».