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Enregistrement W4234320700 · doi:10.16995/dm.31

Calabrese, Michael, Hoyt N. Duggan and Thorlac Turville-Petre, eds. 2008. The Piers Plowman Electronic Archive Vol. 6: San Marino, Huntington Library Hm 128 (Hm, Hm2). and Adams, Robert, ed. 2011. The Piers Plowman Electronic Archive Vol. 7: London, British Library, MS Lansdowne 398 & Oxford, Bodleian Library, MS Rawlinson Poetry 38 (R). Cambridge: Published for The Medieval Academy of America and the Society for Early English and Norse Electronic Texts by Boydell & Brewer. CD-ROM.

2012· article· en· W4234320700 sur OpenAlexaffvenue
Kenna L. Olsen

Notice bibliographique

RevueDigital Medievalist · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueMedieval Literature and History
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoetryClassicsArtDigital libraryPeriod (music)HistoryLiteratureArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Volumes six and seven of The Piers Plowman Electronic Archive (PPEA) mark a significant achievement for the work of the editors and contributors to the project. The omnibus project aims to provide not only colour digital images of the entire corpus of William Langland’s texts of Piers Plowman, from the medieval period through the sixteenth-century, but also electronic transcriptions of each manuscript (as explained by Duggan 2005). Volume six includes images and transcriptions from San Marino, Huntington Library Hm 128 (Hm, Hm2); volume seven includes images and transcriptions from London, British Library MS Lansdowne 398 and Oxford, Bodleian Library, MS Rawlinson Poetry 38 (R). Piers Plowman has traditionally received much scholarly attention, not only due to its status as a canonical poem surviving from the Middle English period, but also because Langland wrote three distinct versions of the poem (A, B, and C), and thus the poem offers much for the study of Middle English textual history, editorial theory, and reception theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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