Identification of Electrical Anisotropy from Helicopter EM Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PreviousNext No AccessSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2003Identification of Electrical Anisotropy from Helicopter EM DataAuthors: Changchun YinGreg HodgesChangchun YinFugro Airborne Surveys, Mississauga, ON, Canada and Greg HodgesFugro Airborne Surveys, Mississauga, ON, Canadahttps://doi.org/10.4133/1.2923185 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InRedditEmail Abstract Introductory paragraph for this paper is available only in the PDF and GZipped PS filesPermalink: https://doi.org/10.4133/1.2923185FiguresReferencesRelatedDetailsCited byEffect of bird maneuver on frequency‐domain helicopter EM responseDavid V. Fitterman and Changchun Yin27 September 2004 | GEOPHYSICS, Vol. 69, No. 5Attitude corrections of helicopter EM data using a superposed dipole modelChangchun Yin and Douglas C. Fraser1 April 2004 | GEOPHYSICS, Vol. 69, No. 2 Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2003ISSN (online):1554-8015Copyright: 2003 Pages: 1491 publication data© 2003 Copyright © 2003 The Environmental and Engineering Geophysical SocietyPublisher:Environmental & Engineering Geophysical Society HistoryPublished Online: 30 Sep 2008 CITATION INFORMATION Changchun Yin and Greg Hodges, (2003), "Identification of Electrical Anisotropy from Helicopter EM Data," Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems Proceedings : 419-431. https://doi.org/10.4133/1.2923185 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle