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Enregistrement W4234323759 · doi:10.22215/etd/2015-10838

Investigating disjunction in American Sign Language: The importance of nonmanual signals and the influence of English

2015· dissertation· en· W4234323759 sur OpenAlexaff
Olivia Podlesny

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueHearing Impairment and Communication
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAmbiguityLinguisticsPreferenceInterpretation (philosophy)Mathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis investigates the importance of nonmanual signals (facial expressions, movements of the head and body) in American Sign Language (ASL), and argues that nonmanual signals are the overt realization of logical operators.The empirical focus is on disjunction.First, we explore the effect of English influence on nonmanual signals, using Kidd's (2010) theory of the displacement of elements, to account for the pervasive influence of English on the language of native signers.Second, we examine native signers' interpretation of a nonmanual coordinator (a shifting of the body from one side to the other) that is ambiguous between inclusive-disjunction/conjunction, and may be disambiguated with additional nonmanual signals; head nod for conjunction, squint/furrowed brow for disjunction (Davidson, 2013).We find a mismatch between linguistic competence and linguistic performance in delayed first language learners, and a preference for a conjunctive interpretation by native signers when there is a lack of disambiguating cues.We show that this preference is part of a general pattern in populations with the inclusive-disjunction/conjunction ambiguity, such as adult speakers of Warlpiri (Bowler, 2014) and English-speaking children (Singh et al., 2013).First and foremost, I would like to thank Carleton University SLaLS Faculty ASL Expert Jon Kidd, who has been my mentor for the last eight years, and has made a tremendous impact on my life.I am forever indebted to you for your wisdom and experience, which you selflessly shared during countless hours spent at Mike's Place.I would especially like to thank ASL Consultant Denise Wilton, for lending her talent, time, and energy to this project, and my participants, without whom this research would not have been possible.I would also especially like to thank my supervisor, Dr. Raj Singh, for his endless patience and support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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