Occupational Exposure to Diesel Exhaust in the Canadian Federal Jurisdiction
Notice bibliographique
Résumé
To assess the impact of the proposed American Conference of Governmental Industrial Hygienists threshold limit value–time-weighted average to diesel particulate matter (DPM), 177 full-shift samples were taken in 23 workplaces under Canadian federal jurisdiction. National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH) Method 5040 (Elemental Carbon: Diesel Exhaust) was used to assess exposure. Quality control tests were conducted prior to field sampling by taking air samples in the exhaust stream of two diesel engines mounted on a test bed and having them analyzed by two laboratories using the same thermal program. Field sampling results indicated that 77% of the elemental carbon (EC) levels were below the currently proposed limit of 20 µg/m3, and 54% below 10 µg/m3. The geometric mean concentration of EC was 24.4 µg/m3 in high-activity and 4.0 µg/m3 in low-activity work sites. Corresponding arithmetic mean concentrations were 41.4 and 8.4 µg/m3, respectively. The ratio of EC to total carbon (TC) was close to 90% for all quality control samples. It was no higher than 50% for the field samples, and it varied significantly with EC concentration. Finally, results are presented from the analysis of 41 samples by a third laboratory using a thermal-optical method slightly different from NIOSH 5040. Even if one were to opt for EC as a surrogate for DPM, unless analysis details (particularly the thermal program) are specified, significant differences in the results can be expected. This could lead to problems for regulatory agencies and for epidemiologic research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».