Normative Data of Trunk Muscle Endurance for Male Long-Distance Runners of Vadodara: An Observational Study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Over last two decades, Importance of trunk core muscle exercise has gain major interest inclinical as well as in profession athletes. Trunk muscle endurance and strength are routinely used measuresin clinical evaluation, but lack of normative data is a limitation for measuring physical function of trunk inathletes.Aim: Aim of the study is to find out normative data of trunk muscle endurance for male long-distancerunners of Vadodara.Objectives: To Establish normative data of Trunk flexors, extensors and side flexors endurance usingMcGill’s Endurance Test.Methodology: 80 male participants of 18-35 years were taken randomly from various sports ground ofVadodara. Study Design: Cross sectional Observation study. Outcome Measures: McGill’s Endurance TestProcedure: Participants was selected based on Inclusion Criteria and McGill’s Endurance test was used toexamine trunk muscle endurance. These tests consist of four positions: 1) Trunk anterior flexor test, 2) Trunkposterior extensor test, 3) Latera side plank (Right) and 4) Lateral side plank (left). Statistical analysis:Descriptive statistics were used to summarise the data of all participants. Endurance levels between 25 and50 consider low, between 50 and 75 consider medium and between 75 and 100 consider high.Result: The mean value of trunk anterior flexor test was 148 sec, Trunk posterior extensor test was 108 sec,Lateral side plank (Right) was 83.2 sec and Lateral side plank (Left) was 81.5 sec.Conclusion: This study was done to find out the normative data for endurance of trunk muscle in longdistance runners of 18–35 age group. The reference value of trunk muscle endurance found in this studycan be helpful for the quantitative evaluation, Rehabilitation programme and for the research purpose in thelong-distance runners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».