Purification and characterization of cytosolic pyruvate kinase from banana fruit
Notice bibliographique
Résumé
Cytosolic pyruvate kinase (PKc) from ripened banana (Musa cavendishii L.) fruits has been purified 543-fold to electrophoretic homogeneity and a final specific activity of 59.7µmol of pyruvate produced/min per mg of protein. SDS/PAGE and gel-filtration FPLC of the final preparation indicated that this enzyme exists as a 240kDa homotetramer composed of subunits of 57kDa. Although the enzyme displayed a pH optimum of 6.9, optimal efficiency in substrate utilization [in terms of Vmax/Km for phosphoenolpyruvate (PEP) or ADP] was equivalent at pH6.9 and 7.5. PKc activity was absolutely dependent upon the presence of a bivalent and a univalent cation, with Mg2+ and K+ respectively fulfilling this requirement. Hyperbolic saturation kinetics were observed for the binding of PEP, ADP, Mg2+ and K+ (Km values of 0.098, 0.12, 0.27 and 0.91mM respectively). Although the enzyme utilized UDP, IDP, GDP and CDP as alternative nucleotides, ADP was the preferred substrate. L-Glutamate and MgATP were the most effective inhibitors, whereas L-aspartate functioned as an activator by reversing the inhibition of PKc by L-glutamate. The allosteric features of banana PKc are compared with those of banana PEP carboxylase [Law and Plaxton (1995) Biochem. J. 307, 807Ő816]. A model is presented which highlights the roles of cytosolic pH, MgATP, L-glutamate and L-aspartate in the co-ordinate control of the PEP branchpoint in ripening bananas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».