Notice bibliographique
Résumé
Folyóirat-referátumok. Kardiológia \nPreferenciák és választási \nlehetőségek a pitvarfibrilláló \nbetegek stroke-prevenciójában \n(Values and preferences of \nphysicians and patients with \nnonvalvular atrial fibrillation who \nreceive oral anticoagulation therapy \nfor stroke prevention) \nAndrade JG, \nKrahn AD, Skanes AC, et al. \n(Department of Medicine, \nMontreal Heart Institute, \nUniversité de Montréal, \nMontreal, Quebec, Kanada; e-mail: \nJason.guy.andrade@umontreal.ca): \nCan J \nCardiol. \n2016; \n32: 747–753. | Pulmonológia \nTartós hatású hörgőtágítók \negyüttadása COPD-ben és \na cardiovascularis mellékhatások \nveszélye (Concurrent use of \nlong-acting bronchodilators in \nCOPD and the risk of adverse \ncardiovascular events) \nSuissa S, Dell’ \nAniello S, Ernst P. \n(Centre for Clinical \nEpidemiology, Jewish General \nHospital, 3755 Côte Ste-Catherine, \nH-461, Montréal, Québec, \nKanada H3T 1E2; \ne-mail: samy.suissa@mcgill.ca): \nEur Respir J. \n 2017; 49: 1602245. | Sportorvostan \nFizikai aktivitás mindenkinek – \nrandom, csoportos próbálkozás \n(The phyisical activity 4 everyone \ncluster randomized trial: \n2-year \noutcomes of a school physical \nactivity intervention among \nadolescents \n) Sutherland RL, \nCampbell EM, Lubans DR, et al. \n(Hunter New England Population \nHealth, Locked Bag No. 10, \nWallsend, New South Wales 2287, \nAusztrália; e-mail: \nrachel.sutherland@hnehealth.nsw.gov. \nau): \nAm J Prev Med. \n 2016; 5: \n195–205.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».