Abstract 18301: Intra-operative Left Coronary Doppler Profile Independently Predicts Need for Ecmo or Late Revision After Arterial Switch
Notice bibliographique
Résumé
Objective: We hypothesized that intraoperative coronary Doppler profiles after button implantation would help predict survival and morbidity after arterial switch. Methods: Children (N=319) undergoing arterial switch (2000-2012; TGA 190, TGA-VSD 95, TGA-VSD-PS 10, Taussig-Bing 14, others 10) underwent intraoperative echocardiographic assessment of coronary buttons. Studies were blindly reviewed to delineate Doppler gradient, peak flow velocity, velocity-time integral (VTI) and late diastolic flow reversal, which were explored as predictors of death, ICU morbidity and need for late coronary revision via parametric risk-adjusted regression and bootstrap reliability. Results: Outcomes included: death=9 (3%), ECMO=13 (4%), surgical coronary revision=9 (3%). Higher left button Doppler values were predictors of chest open duration, post-op JET, need for revision or ECMO. Mean left button gradient was the most reliable - table. Right button Doppler values were not strong predictors of morbidity. Higher left Doppler gradients confer disproportionate impact - figure. Mean gradient ≥ 1.5 had late revision risk 27%, versus 1.6% for < 1.5 ( P =.0016). Intraoperative strategies to improve button geometry included release of fascia (16, 5%) or button revision (9, 3%). Such strategies reduced gradients, velocities and VTI ( P between .004 and .03 ). Left Doppler values retained their predictive value even in 296 (93%) children who had no such coronary manipulation - table. Conclusions: Aiming for mean left coronary gradient < 1.5-2 and peak <4 mmHg through routine Doppler assessment will help lower risk of ECMO and late coronary problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».