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Enregistrement W4234356468 · doi:10.1155/2011/671049

Spectroscopic impact on protein and carbohydrate inherent molecular structures of barley, oat and corn combined with wheat DDGS

2011· article· en· W4234356468 sur OpenAlexafffund
Saman Abeysekara, Daalkhaijav Damiran, Peiqiang Yu

Notice bibliographique

RevueSpectroscopy An International Journal · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueFood composition and properties
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBeef Cattle Research Council
Mots-clésAvenaChemistryCarbohydrateFood scienceAgronomyStorage proteinInfrared spectroscopyBiochemistryBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objectives of this experiment were to use non-invasive and non-destructive infrared molecular spectroscopy as a novel approach to explore and identify protein and carbohydrate molecular structure spectral features of DDGS (dried distillers grain solubles from wheat, Triticum aestivum ) and its combinations with barley ( Hordeum vulgare ), corn ( Zea mays ) and oat ( Avena sativa ). The spectral parameters assessed in this study included amides, protein molecular structures of α -helix and β -sheet, lignin, cellulosic compounds (CeC) and nonstructural carbohydrates (NSC). The results of the study show that the combinations of DDGS with cereal grains significantly changed ( P < 0.05) protein and carbohydrate structures and protein secondary structure. The use of FT/IR molecular spectroscopy in terms of identification of inherent structural changes was remarkable. The combination of DGGS with different grains alters the constituents and intrinsic molecular structures. This change would improve the nutritional quality and digestive characteristics of the feed. Further studies are recommended to evaluate the effect on digestibility, availability and its structural correlation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,063
Score d'incertitude au seuil0,575

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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