High molecular weight adiponectin levels are inversely associated with adiposity in pediatric brain tumor survivors
Notice bibliographique
Résumé
While children with brain tumors are surviving at record rates, survivors are at risk of cardiovascular disease and type 2 diabetes mellitus; these conditions may be driven by excess body fat. Adiponectin in an adipokine that is inversely associated with the fat mass, and has been linked to cardiometabolic risk stratification in the general population. However, adiponectin's profile and determinants in SCBT have not been established. We tested the hypothesis that high molecular weight (HMW) adiponectin levels, the more biologically active form of adiponectin, were associated with adiposity in SCBT similarly to non-cancer controls. Seventy-four SCBT (n = 32 female) and 126 controls (n = 59 female) who were 5-17 years old were included. Partial correlations and multivariable regression analyses assessed the relationship between HMW adiponectin and adiposity. HMW adiponectin was inversely associated with total and central adiposity (FM%: β - 0.21, 95% CI - 0.15, - 0.08; p value < 0.0001; WHR: β - 0.14, 95% CI - 0.02, - 0.01; p value < 0.0001 ;WHtR: β - 0.21, 95% CI - 0.05, - 0.03; p value < 0.0001). In conclusion, HMW adiponectin is inversely correlated with adiposity in SCBT. Adiponectin may serve as a biomarker of cardiometabolic risk and response to interventions to prevent and manage obesity and its comorbidities in SCBT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».