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Enregistrement W4234364698 · doi:10.32920/ryerson.14644017.v1

A Full Catalogue and Analysis of Photographs and Photogravures by Robert J. Flaherty at the Art Gallery of Ontario

2021· preprint· en· W4234364698 sur OpenAlexaffabout
Zulay Jau Ting Chang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePolar Research and Ecology
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotographyPortraitArtArt historyVisual artsBiographyPavilionCartographyGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is based on a photographic collection at the Art Gallery of Ontario that comprise fifty-one photographs and photogravures by the filmmaker and photographer, Robert J. Flaherty (1884-1951). The objects consist of three groups: twenty-three photographs and nineteen photogravures of northern Arctic scenes and portraits; two presently unattributed photographs of northern scenes that are associated with Flaherty's work of the north; and seven portraits of Canadian artists Frances Loring (1887-1968) and Florence Wyle (1881-1968) taken in Toronto, Ontario. All the photographs were taken between 1910 and 1921; the photogravures were published in 1922, in portfolios titled, Camera Studies of the Far North. This thesis has five components: a biography of Flaherty, literature review of what is presently known about Flaherty and his photography, a brief description of Flaherty's photographs in public institutions, a full catalogue of the fifty-one objects, which is fully illustrated and includes comparative illustrations of related objects examined at the Library and Archives of Canada in Ottawa, and an analysis of three photographs from each of the Flaherty groupings at AGO, primarily based on the research from the catalogue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,596

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0110,020
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1450,034

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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