Weighted gene co-expression network analysis of colorectal cancer liver metastasis genome sequencing data and screening of anti-metastasis drugs
Notice bibliographique
Résumé
After the publication of the article, the authors noted that the affiliation for Dr Hani Choudhry is wrong. The correct affiliation should be as follows: Bo Gao1, Qin Shao2, Hani Choudhry3, Victoria Marcus2, Kung Dong5, Jiannis Ragoussis4 and Zu-Hua Gao2, 1Department of General Surgery, The First Affiliated Hospital of Harbin Medical University, Harbin, Heilongjiang 150001, P.R. China; 2Department of Pathology, The Research Institute of McGill University Health Center, Montreal, Québec H4A 3J1, Canada; 3Department of Biochemistry, Faculty of Science, Cancer and Mutagenesis Unit, King Fahd Center for Medical Research, Center of Innovation in Personalized Medicine, King Abdulaziz University, Jeddah, Saudi Arabia; 4McGill University and Genome Quebec Innovation Centre, Montreal, Québec H3B 1S6, Canada; 5Department of Pathology, Beijing Youan Hospital, Capital Medical University, Beijing 100069, P.R. China. [the original article was published in the International Journal of Oncology 49: 1108-1118, 2016; DOI: 10.3892/ijo.2016.3591].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».