<title>Three-dimensional ultrasound imaging</title>
Notice bibliographique
Résumé
The last two decades have witnessed unprecedented developments of imaging systems making use of 3D visualization. These new technologies have revolutionized diagnostic radiology, by providing information about the interior of the human body never before available. Ultrasound imaging is an important cost-effective technique used routinely in the management of a number of diseases. However, technical improvements are needed before its full potential is realized, particularly in applications involving minimally invasive therapy or surgery. 2D viewing of 3D anatomy, using conventional ultrasound, limits our ability to quantify and visualize the anatomy and guide therapy. This occurs because the use of 2D ultrasound requires that the diagnostician integrate multiple images in his mind. This practice is inefficient, and may lead to variability and incorrect diagnoses. Also, the 2D ultrasound image represents a thin plane at an arbitrary angle in the body. It is difficult to localize the image plane, and reproduce it at a later time. Over the past 2 decades, investigators have addressed these limitations by developing 3D ultrasound techniques. In this paper we describe our developments of 3D ultrasound techniques for imaging organs such as the prostate, breast, and kidney. To produce a 3D image, the ultrasound transducer is scanned mechanically or using a free-hand technique. The images are digitized and then reconstructed into a 3D image, which can be viewed and manipulated interactively. In addition, the user can segment the organ and measure its volume manually or using semi-automatic techniques. In this paper we describe the use of 3D ultrasound for diagnosis, image-guided therapy and quantifying organ volume. Examples will be given for imaging various organs, such as the prostate, carotid arteries, and breast, and for the use in 3D ultrasound-guided brachytherapy. In addition, we describe 3D segmentation methods that can be used for analysis of the volume of the prostate and carotid vessel lumen using 3D ultrasound images. The segmentation techniques applied to 3D ultrasound images has been shown to be less variable than manual segmentation techniques and of value in both 3D ultrasound-guided prostate brachytherapy and in the assessment of carotid plaque progression/regression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,563 | 0,507 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».